Jämförelse · kontrollerad 2026-10-24
De bästa gratisapparna för att köra AI-chatt på din egen dator
En lokal AI-modell svarar på din egen hårdvara, så dina chattar skickas inte till en molntjänst. Några av de här apparna installeras som vilket program som helst, två körs i webbläsaren. Här är vad var och en erbjuder, enligt dess egna sidor.
Vi gör Assistant, ett av verktygen på den här sidan. Varje fakta om de andra verktygen kommer från deras egna sidor, länkade under varje verktyg, som de såg ut 2026-10-24. Priser och funktioner ändras: kontrollera varje webbplats innan du väljer.
Så jämförde vi
- Gratis att köra modeller lokalt
- Vad du behöver: en installation, en GPU, ett visst operativsystem eller en viss webbläsare
- Fungerar offline när en modell väl är nedladdad
- Modellutbud och storlek
- Extra: chatta med dokument, bilder, ett lokalt API
Snabb överblick
| Verktyg | Pris för lokal användning | Körs på | Installation | Modeller | Offline |
|---|---|---|---|---|---|
| Assistant vår | Gratis | En webbläsare med WebGPU | Ingen | 10 modeller, 0.5B till 7B (290 MB till 4.3 GB) | Ja, efter första besöket och nedladdningen |
| LM Studio | Gratis ($0-plan) | Mac med Apple Silicon, Windows x64/ARM, Linux | Skrivbordsapp | GGUF (llama.cpp) och MLX, från Hugging Face | Ja, när modellerna är nedladdade |
| Ollama | Gratis ($0-plan) | macOS 14+, Windows 10 22H2+, Linux | App och kommandorad | Eget bibliotek, bl.a. visionsmodeller | Anges inte |
| GPT4All | Gratis, MIT-licens | Windows, macOS 12.6+, Ubuntu | Skrivbordsapp | Tusentals öppna modeller | Anges inte |
| Jan | Gratis, öppen källkod (Apache 2.0) | macOS 13.6+, Windows 10+, Linux | Skrivbordsapp | Hugging Face-modeller (Llama, Gemma, Qwen…) | Ja, uppger att den körs 100 % offline |
| WebLLM Chat | Gratis, öppen källkod (Apache 2.0) | En webbläsare med WebGPU | Ingen | Inbyggda WebLLM-modeller, egna MLC-modeller | Ja, efter första nedladdningen |
| Funktion | Assistant vår | LM Studio | Ollama | GPT4All | Jan | WebLLM Chat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gratis för lokala modeller | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Ingen installation | Ja | Nej | Nej | Nej | Nej | Ja |
| Chattfönster | Ja | Ja | Inte angivet | Ja | Ja | Ja |
| Fungerar offline | Ja | Ja | Inte angivet | Inte angivet | Ja | Ja |
| Körs utan GPU | Delvis | Inte angivet | Delvis | Ja | Inte angivet | Inte angivet |
| Windows | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Inte angivet |
| Mac | Ja | Apple Silicon | Ja | Ja | Ja | Inte angivet |
| Linux | Delvis | Ja | Ja | x86-64 | Ja | Inte angivet |
| Stora modeller (13B och uppåt) | Nej | Inte angivet | Inte angivet | Inte angivet | Ja | Inte angivet |
| Egna modellfiler | MLC-format | Ja | Inte angivet | Inte angivet | Inte angivet | MLC-format |
| Skicka bilder (vision) | Nej | Inte angivet | Ja | Inte angivet | Inte angivet | Ja |
| Chatta med dina dokument | Delvis | Ja | Inte angivet | Ja | Inte angivet | Inte angivet |
| Lokalt API för andra appar | Nej | Ja | Ja | Inte angivet | Ja | Nej |
| MCP-verktyg | Nej | Ja | Inte angivet | Inte angivet | Ja | Inte angivet |
| Hårdvarukontroll före nedladdning | Ja | Inte angivet | Inte angivet | Inte angivet | Inte angivet | Inte angivet |
1. Assistant (vår)
Bäst för: Att se vad din dator klarar av och chatta med en liten modell i webbläsaren, utan installation, och sedan använda den i Worksuites appar.
Bra
- ”Klarar min dator det?” testar WebGPU och minne och betygsätter varje modell innan du laddar ned den
- Frågar före varje nedladdning, sedan stannar modellen på din enhet
- Bygger små appar i en enda fil i en isolerad förhandsgranskning, och kan öppna och styra andra Worksuite-appar
- Chattarna sparas på din enhet och kan exporteras som Markdown eller JSON
- AI-knappen i de andra Worksuite-apparna använder samma modeller, och kan också använda Ollama eller LM Studio på din dator, eller din egen nyckel till en molnmodell
- Fungerar i webbläsaren på din mobil, surfplatta och dator, även offline
Mindre bra
- Bara små modeller (upp till 7B), så svaren är svagare än från de större modeller som skrivbordsappar kan köra
- Bara text: bilder kan inte skickas till modellen
- Inget lokalt API för andra program
- Kräver WebGPU, och är fortfarande i beta
2. LM Studio
Bäst för: Att köra större öppna modeller i en gratis skrivbordsapp, med ett chattfönster och ett lokalt API.
Bra
- Kör llama.cpp-modeller, och MLX-modeller på Apple Silicon
- Chatta med dokument och MCP-servrar
- Tillhandahåller modeller via OpenAI-liknande endpoints
- Kan köras helt offline
Mindre bra
- 16 GB RAM rekommenderas, och 4 GB dedikerat VRAM i Windows
- Intel-Mac stöds inte
- Betalplanerna ($20 och $100 i månaden) gäller dess molnmodeller
Webbplatsen för LM Studio · Källor: LM Studios priser, LM Studios systemkrav, LM Studios dokumentation
3. Ollama
Bäst för: Utvecklare som vill ha lokala modeller bakom ett API för sina egna appar och kodverktyg.
Bra
- Lokalt API, med klienter kompatibla med OpenAI och Anthropic
- Stöd för NVIDIA- och AMD Radeon-GPU:er i Windows
- Visionsmodeller som tar emot bilder
- MIT-licens
Mindre bra
- Byggt kring kommandoraden och API:et
- Betalplanerna ($20 och $100 i månaden) gäller molnmodeller och användningskrediter
- På Intel-Mac körs det bara på processorn
Webbplatsen för Ollama · Källor: Ollamas priser, Ollama i Windows, Ollama i macOS, Ollamas visionsmodeller, Ollamas OpenAI-kompatibilitet, Ollama på GitHub, Ollamas dokumentation, Ollamas snabbstart
4. GPT4All
Bäst för: En privat chattbot för skrivbordet som körs på vanliga bärbara datorer, även utan GPU, och chattar med dina filer.
Bra
- Inga API-anrop eller GPU:er krävs, enligt dess README
- LocalDocs: chatta med dina egna dokument
- Uppger att inga data lämnar din dator
Mindre bra
- Linux-versionen finns bara för x86-64
- Kräver minst en Intel Core i3 2nd Gen eller AMD Bulldozer-processor
Webbplatsen för GPT4All · Källor: GPT4Alls webbplats, GPT4All på GitHub
5. Jan
Bäst för: En skrivbordsapp i ChatGPT-stil med öppen källkod som blandar lokala modeller med molnmodeller när du vill.
Bra
- Lokalt OpenAI-kompatibelt API på localhost:1337
- MCP-integration
- Kan också ansluta till OpenAI, Anthropic, Mistral och Groq
Mindre bra
- Enligt dess egen guide: 8 GB RAM för 3B-modeller, 16 GB för 7B, 32 GB för 13B på Mac
Webbplatsen för Jan · Källor: Jans webbplats, Jan på GitHub
6. WebLLM Chat
Bäst för: Att prova lokal AI i webbläsaren utan installation, även med visionsmodeller.
Bra
- Körs i webbläsaren med WebGPU, utan bearbetning på servern
- Stöd för visionsmodeller: skicka bilder
- Fungerar offline efter den första installationen
Mindre bra
- Kräver WebGPU, så inte alla webbläsare och datorer kan köra den
- Egna modeller måste kompileras till MLC-formatet
Webbplatsen för WebLLM Chat · Källor: WebLLM Chat på GitHub
Vilket ska du välja
Assistant är vårt val för privat AI-chatt utan något att installera: den visar först vilka modeller din dator klarar, frågar före varje nedladdning, håller modellen och dina chattar på din enhet, fungerar offline efter det och kan bygga små appar och styra de andra Worksuite-apparna. Modellerna är små (upp till 7B) och hanterar bara text, så räkna inte med svar som från en stor skrivbordsmodell.
Välj LM Studio om du kan installera en app, har 16 GB RAM och vill ha större modeller, dokumentchatt, MCP och ett lokalt API. Välj Ollama för modeller bakom ett API för dina egna verktyg, GPT4All för äldre bärbara datorer utan GPU, Jan för en app med öppen källkod som kan blanda lokala modeller och molnmodeller, eller WebLLM Chat för att skicka bilder till en modell i webbläsaren.
Frågor
Är lokal AI verkligen privat?
Modellen körs på din dator, så en lokal chatt behöver aldrig lämna den. GPT4All, Jan, LM Studio och WebLLM Chat säger det på sina egna sidor. I Assistant stannar chattarna på din enhet; den går ut på nätet för att ladda ned den modell du väljer. Flera appar kan också ansluta till molnmodeller, liksom AI-knappen i de andra Worksuite-apparna när du lägger till din egen nyckel; de chattarna går då till den leverantören.
Vilken dator behöver jag?
LM Studio rekommenderar 16 GB RAM; Jan föreslår 8 GB för 3B-modeller och 16 GB för 7B på en Mac. GPT4All körs utan GPU. Webbläsarapparna kräver WebGPU; Assistant:s systemkontroll visar vilka av dess modeller som fungerar innan du laddar ned någon.
Fungerar de offline?
LM Studio, Jan och WebLLM Chat säger att de fungerar offline när modellen väl är nedladdad. Det gör Assistant också, efter första besöket och nedladdningen av modellen.
Vilken är kraftfullast?
Skrivbordsapparna, som LM Studio, kör större modeller än webbläsarapparna. Assistant och WebLLM Chat byter storlek mot att inget behöver installeras.
Namnen på andra produkter är varumärken som tillhör sina ägare. PartPriced Tools är inte knutet till dem.